报告题目：多模态数据融合的大范围人群感知

报告时间：2024年7月28日，15:00

报告地点：吉林大学中心校区王湘浩楼A521报告厅

报告人：黄宝琦教授 内蒙古大学

报告人简介：

黄宝琦，博士，教授，博士生导师，IEEE高级会员、ACM会员、中国计算机学会（CCF）高级会员；兼任CCF互联网专委会执委、CCF分布式计算与系统专委会执委、ACM呼和浩特分会副主席、内蒙古大学第十届学术委员会委员和科技委员会副主任委员。2002年7月毕业于内蒙古大学计算机学院，获学士学位；2005年7月毕业于北京大学计算机系，获硕士学位；2011年9月毕业于澳大利亚国立大学工程与计算机学院，2012年4月获博士学位。2013年5月-2014年4月在新加坡南洋理工大学从事科研工作，任Research Fellow。2018年7月-2019年7月在澳大利亚悉尼科技大学访学，任访问教授。获2011年度国家优秀自费留学生奖励、2022年度内蒙古自治区自然科学二等奖（第一完成人）、2023年度宝钢优秀教师奖。

报告内容简介：

人群分析旨在推断目标监控区域中的人群状态，如人群规模、人群密度分布、人群移动速度和轨迹信息等，现已被广泛应用于行人交通管理、商业智能决策、公共安全防控等领域。目前主流的视频监控技术受限于难以支持面向大范围监控区域的人群分析应用，新兴的被动式WiFi感知确受限于感知过程复杂性和媒体访问控制（Media Access Control，MAC）地址随机化等因素，感知精度较低。报告人及团队提出通过构建由大量WiFi嗅探器和少量摄像头组成的混合感知网络，研究基于两种模态人群感知数据融合的人群感知理论和方法，充分挖掘和利用两种感知手段在目标识别难度、定位精度、环境依赖性、覆盖范围、可扩展性和部署成本等方面的互补性，有望实现低成本、大覆盖和高精度的人群感知。

主办单位：

吉林大学计算机科学与技术学院

吉林大学软件学院

吉林大学计算机科学技术研究所

符号计算与知识工程教育部重点实验室

仿真技术教育部重点实验室

网络技术及应用软件教育部工程研究中心

吉林大学国家级计算机实验教学示范中心